Λεπτομερείς πληροφορίες για τις πωλήσεις αυτοκινήτων μπορεί να είναι πολύτιμη για αυτοκινητοβιομηχανίες, προμηθευτές εξοπλισμού αυτοκινήτων, αναλυτές και δημοσιογράφοι. Οι εκθέσεις που περιλαμβάνουν τις τρέχουσες έναντι ιστορικά σύνολα για το μήνα, το ημερολογιακό έτος-to-ημερομηνία, το μοντέλο από έτος σε ημερομηνία και 12 μηνών σύνολα πωλήσεων μπορεί να δώσει μια πολύ σαφή ματιά στο μέλλον. Άλλες τεχνικές ανάλυσης καταδεικνύουν ορισμένα από τους πολλούς τρόπους για να συγκρίνουν στοιχεία για τις πωλήσεις αυτοκινήτων. Μάρκα κατάταξη
Η
Brand-κατάταξη αναλυτικά εργαλεία που τα σήματα με τη σειρά, από τις καλύτερες πωλήσεις για το χειρότερο, σε ένα ημερολογιακό έτος-to-ημερομηνία συνολική εικόνα των πωλήσεων. Ποσοστιαίες μεταβολές σε παρόμοιες χρονικές περιόδους είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση των τάσεων.
Μέγεθος
και Class
Η
μικρά συμπαγή αυτοκίνητα, μεσαίου μεγέθους αυτοκίνητα, πολυτελή αυτοκίνητα, τα οχήματα ελεύθερου χρόνου , pickups και τα φορτηγά έχουν όλα ξεχωριστές βάσεις των πελατών τους. Όταν οι πρόσφατες τάσεις των πωλήσεων φαίνεται από την ομάδα, η πληροφορία γίνεται πιο αξιόπιστα. Σπάζοντας τις πληροφορίες μειωθεί περαιτέρω, από μικρές ή πλήρους μεγέθους pickups, προσθέτει λεπτομέρειες για τα αποτελέσματα.

Η Ανάλυση παλινδρόμησης
Η πωλήσεις αυτοκινήτων
Forecasting χρησιμοποιώντας ανάλυση παλινδρόμησης εισάγει μακροοικονομικές μεταβλητές, όπως η οικογένεια προσωπικό εισόδημα στο πωλήσεις αυτοκινήτων ανάλυσης. Προσωπικά εισοδήματος είναι ένα χρήσιμο μεταβλητές πρόβλεψης, διότι οι πωλήσεις αυτοκινήτων είναι ένα εποχιακό μεταβλητή, αλλά το προσωπικό εισόδημα δεν είναι. Παλινδρόμησης μπορεί να είναι μια πολύ πολύτιμη τεχνική πρόβλεψης για όσο διάστημα η προβλέπων γνωρίζει ότι όταν εργάζεστε με δεδομένα χρονολογικών σειρών, ένα μοντέλο παλινδρόμησης μπορεί να αποτύχει να εκμεταλλευτεί την διάσταση του χρόνου, εκτός αν οι μεταβλητές επιλέγονται προσεκτικά. Προβλέψεων θα πρέπει να εξετάσει υστέρηση ή /και μεταβλητών απόκλιση στην πρόβλεψη εξίσωση, έτσι ώστε οι ιστορικές μεταβλητές, καθώς και τις τρέχουσες τιμές τους, χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη.

Η